行为而非行驶里程，才是卡车事故的决定因素

行为，而非行驶里程，才是真正决定卡车安全的关键

——Professional Transport Driver Training School 行业解读

在卡车运输行业中，安全一直是最核心的话题。最新发布的《2026 年 AI 道路安全报告》清楚地表明：真正决定事故风险的，不是驾驶了多少英里，而是驾驶行为本身。

作为曼省规模最大的卡车驾驶培训学校，Professional Transport Driver Training School（PTDTS）始终高度重视教学质量，尤其重视驾驶安全。我们坚信——
👉 高质量的教学，必须以安全为核心；而真正的驾驶安全，源于规范、系统的行为训练，而不是单纯的里程累积。

Motive 最新发布的《2026 年 AI 道路安全报告》（2026 AI Road Safety Report）显示，车队在评估安全风险时，将不再主要依赖事故记录和保险理赔，而是越来越多地依靠由 AI 行车记录仪捕捉的行为类指标，例如“险些碰撞”、疲劳、分心驾驶等。

该报告于 1 月 8 日发布。Motive 指出，如今每发生 1 起碰撞事故，车队平均会看到 7 起险些发生的碰撞。这些“险些发生的事故”正成为最重要的前瞻性风险指标，因为它们能让安全管理人员在人员受伤或设备受损之前进行干预。

2025 年交通死亡人数下降

Motive 援引美国联邦层面公布的数据称，2025 年美国各州的碰撞趋势存在明显差异。一些主要货运州的事故数量大幅下降，包括佛罗里达州（下降 42.6%）、北卡罗来纳州（下降 29.8%）和新泽西州（下降 24.8%）。

与此同时，部分州的事故数量有所上升，包括罗德岛州、蒙大拿州（上升 13.5%）以及缅因州（上升 11.3%）。值得注意的是，尽管罗德岛州的事故总量增长了 24.8%，但该州并未报告任何交通死亡事故。

总体来看，美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）数据显示，2025 年上半年美国道路交通死亡人数同比下降 8.2%，这是十多年来最大的一次年中降幅。与此同时，美国人行驶的总里程却比上一年同期增加了 121 亿英里。Motive 据此指出：行驶里程的增加并不等同于更高的事故风险。

“改变的不是驾驶行为，而是可见性”

Motive 战略分析与数据工程负责人 Hamish Woodrow 在报告中表示：

“我们的数据表明，真正发生变化的并不是驾驶员的行为，而是风险的可见性。事实上，随着手机干扰增多、交通更加密集、配送压力加大，驾驶环境正变得更加困难。风险一直存在，变化在于 AI 技术让组织能够更早识别这些风险、更持续地对驾驶员进行辅导，并在不安全行为演变成事故之前进行干预。”

路线和驾驶行为比行驶里程更重要

Motive 在报告中分析了来自美国、墨西哥和加拿大商业驾驶员的 12 亿小时 AI 行车记录仪数据。研究发现，尽管运输和物流车队的行驶里程最高，但其整体事故率却最低。

相比之下，农业、垃圾与回收以及现场服务等行业，虽然通常行驶的高速公路里程较少，但事故暴露风险却明显更高。疲劳驾驶仍是各类车队和服务类型中事故发生的主要预测因素之一。

在农业行业中，驾驶员的手机使用率最高。Motive 将手机使用列为与事故高度相关的五大分心行为之一，并指出手机使用通常在下午晚些时候达到高峰。

被低估的分心行为：吸烟

与此同时，Motive 平台每天检测到约 3,800 次驾驶过程中吸烟的行为，使其成为最容易被低估的分心因素之一。公司表示，去年共识别出 超过 130 万次吸烟事件。

Motive 警告称，与使用手机类似，吸烟同样会占用驾驶员的手、眼睛和注意力，当其与超速或疲劳叠加时，危险性会显著上升。

疲劳与高风险时段

Motive 指出，疲劳在夜间运营或清晨上班的驾驶员中尤为常见，疲劳程度在 上午 6 点至 7 点之间急剧上升。当疲劳与低能见度叠加时，风险进一步加剧。

例如，深夜和清晨是事故风险最高的时段。在秋季之前，事故率在 凌晨 3 点左右达到峰值，几乎是中午时段的三倍；凌晨 1 点左右的风险也明显上升。

黄昏同样是危险时段，尤其是在 10 月夏令时结束之后，天黑时间提前。数据显示，下午 6 点左右（黄昏时段）的事故率约为中午的 2.4 倍。

Woodrow 表示：

“傍晚和清晨的高风险并不是新现象。新的地方在于，这种风险在不同地区和行业中表现得如此一致。疲劳一直是事故风险的重要前瞻性指标，但在过去，它也是最难以量化的因素之一。”

季节性因素与激进驾驶

Motive 还指出，季节性因素必须纳入考量。事故率通常在秋季上升，并在冬季达到峰值，此时白昼时间减少、天气条件变差，同时节假日相关的工作负荷增加。

激进驾驶同样是最危险的风险因素之一。与未发生事故的驾驶员相比，发生事故的驾驶员通常表现出更高频率的超速、急转弯和频繁变道行为。

仅在 2025 年 10 月，发生碰撞的驾驶员发生急转弯或车道偏移的可能性高出 25%，超速的可能性高出 7%。Motive 指出，大多数事故并非单一行为导致，而是长期累积的多种高风险行为所致。

不同城市，不同风险模式

不过，最容易引发事故的风险行为在不同城市之间存在明显差异。

Motive 分析了加州旧金山、德州奥斯汀和田纳西州纳什维尔的数据，发现超速是三座城市中最常见、且与事故关联最强的风险行为，手机使用同样位列前五。

纳什维尔的情况尤为突出。报告称，该市驾驶员的超速发生率几乎是奥斯汀的两倍，跟车过近和不安全变道也位居主要事故诱因之列。Motive 将此归因于大量州际高速公路使用、快速流动的郊区交通以及人口快速增长，并指出随着通勤交通持续增加，这些风险可能在 2026 年继续存在。

奥斯汀虽然同样存在较高的超速行为，但激进的次级驾驶行为较少。不过，奥斯汀驾驶员发生事故的概率仍比纳什维尔高出 约 20%。

Woodrow 表示：

“有趣的是，超速在不同城市中的表现方式截然不同。在奥斯汀，超速是关键风险，但往往不会与激进操作同时出现，这可能反映出该市道路更宽、以通勤交通为主，而非高密度、高压力的驾驶环境。”

旧金山：低速、高频碰撞

在旧金山，密集的城市环境形成了完全不同的风险特征。尽管该市在三座城市中事故率最高，但大多数事故发生在低速状态下，平均速度不足 5 英里/小时，而奥斯汀和纳什维尔的事故平均速度均超过 20 英里/小时。

旧金山驾驶员发生事故的概率比奥斯汀高出 25%。此外，闯停牌行为在旧金山的发生频率是纳什维尔的 3.5 倍。